Ihre Dokumente bleiben on-premise. Nur kleine Abfrage-Chunks werden an Frontier-LLMs gesendet — niemals Ihre Quelldateien.
Dokumente und Embeddings bleiben lokal. Nur der Abfragekontext erreicht das Cloud-LLM.
Dokumente werden lokal eingebettet und indexiert — Quelldateien verlassen nie den Server.
Alle Vektoren und Dokument-Metadaten auf Ihren Servern gespeichert.
Abfragematching und Chunk-Extraktion erfolgen vollständig on-premise.
Gemini, GPT-4 oder Claude verarbeitet die Abfrage + abgerufene Chunks zur Antwortgenerierung.
Quelldokumente und vollständige Embeddings verlassen nie Ihre Infrastruktur. Nur kleine Chunks werden gesendet.
Nutzen Sie das Neueste von Google, OpenAI und Anthropic für erstklassiges Verständnis und Generierung.
Keine GPU-Server nötig. Standardcompute für Embeddings und Retrieval; die Cloud übernimmt die Generierung.
Einfachere Infrastrukturanforderungen bedeuten, dass Sie in Tagen mit minimalem Setup live gehen können.
Abfragevolumen hoch- oder runterskalieren ohne Hardwareänderungen. Zahlen Sie nur, was Sie nutzen.
Starten Sie hybrid, wechseln Sie später zu vollständig offline. Die lokalen Komponenten sind in beiden Modellen identisch.
Volle Transparenz darüber, was gesendet wird und was bleibt.
Leistungsstarkes multimodales Modell mit exzellenten Reasoning-Fähigkeiten.
Branchenführendes Sprachmodell mit starken analytischen und Programmierfähigkeiten.
Fortschrittlicher KI-Assistent bekannt für Nuancierung, Sicherheit und Langkontext-Verständnis.
Interne Wissensdatenbanken, Codebase-Dokumentation und Engineering-Wikis mit Frontier-Qualitätsantworten.
Forschungsdatenbanken und Angebotsarchive mit erstklassiger Synthese und Zusammenfassung.
Content-Archive und Redaktionsdatenbanken mit schneller, intelligenter Suche und Generierung.
Schnell starten mit minimaler Infrastruktur, dann skalieren oder zu offline migrieren.
Sehen Sie, wie Hybrid-RAG Ihre Dokumente lokal hält und gleichzeitig Cloud-Qualitätsantworten liefert.
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